Stable Diffusion en local : installer et optimiser WebUI
Stable Diffusion est un modèle de génération d'images open source qui tourne sur votre GPU. Automatic1111 WebUI est l'interface la plus complète pour l'explorer, personnaliser et automatiser.
Prérequis matériels
- GPU NVIDIA avec au moins 4 Go de VRAM (8 Go recommandés pour de bons résultats en 512×512 et plus).
- RAM système : 16 Go minimum.
- Stockage : 20 Go pour le modèle de base, plus selon les extensions.
- Sur AMD : expérimental via ROCm ou DirectML (Windows), moins stable.
Installation (Windows)
1. Installez Python 3.10 (cochez « Add to PATH »). 2. Installez Git. 3. Clonez le dépôt :
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui4. Téléchargez un modèle .safetensors depuis CivitAI ou Hugging Face et placez-le dans models/Stable-diffusion/. 5. Lancez webui-user.bat — la première exécution installe automatiquement toutes les dépendances.
Comprendre les paramètres clés
| Paramètre | Rôle | Valeur de départ |
| Steps | Nombre d'itérations de débruitage | 20–30 |
| CFG Scale | Respect du prompt (trop haut = sur-saturé) | 7 |
| Sampler | Algorithme de débruitage | DPM++ 2M Karras |
| Seed | Reproductibilité (-1 = aléatoire) | -1 |
| Résolution | Entraînement de base : 512×512 | 512×512 ou 768×768 |
Écrire un prompt efficace
photo portrait d'une femme, lumière dorée, bokeh, Nikon D850, f/1.8,
hyperréaliste, très détaillé
Négatif : flou, texte, filigrane, membres supplémentaires, visage déformé- Commencez par le sujet principal, puis le style, puis les détails techniques.
- Le prompt négatif est aussi important que le positif.
- Utilisez les parenthèses pour pondérer :
(yeux verts:1.3)accentue ce terme de 30 %.
Accélérer la génération
- xFormers : ajoutez
--xformersdansCOMMANDLINE_ARGSdu fichierwebui-user.batpour +20–40 % de vitesse. - LCM Lora : permet de descendre à 4–8 steps sans perte de qualité notable.
- Tiled VAE : activez-le dans les extensions pour générer de grandes images sans Out of Memory.
Extensions utiles
- ControlNet : contrôle la pose, la profondeur, les contours à partir d'une image de référence.
- ADetailer : corrige automatiquement les visages et les mains après la génération initiale.
- Ultimate SD Upscale : agrandissement haute qualité sans artefacts.
Gérer l'espace disque
Les modèles, embeddings et LoRAs s'accumulent vite. Créez un dossier de modèles en dehors du répertoire WebUI et pointez-y via --ckpt-dir pour éviter de tout déplacer à chaque mise à jour.